Calcul du Scope 3 : la robustesse par la clarté des sources
Source par source, comment le moteur de calcul de Carbon Decision AI garantit la fiabilité de vos données Scope 3.
Chez Carbon Decision AI, nous croyons qu'une IA de confiance repose sur des règles déterministes transparentes. Pour le Scope 3, notre moteur n'invente rien : il applique des logiques strictes et robustes selon la nature de vos données. Voici comment notre IA garantit la fiabilité de vos calculs, source par source.
✈️ Vols internationaux (international_flights) — Simple & robuste
La règle : Directe
Le calcul : CO2 = quantité (km) × 0.195 kgCO2e/km
Pourquoi c'est robuste : l'IA utilise un facteur fixe du GIEC (moyenne cabine mixte), sans s'éparpiller dans des variations complexes par compagnie ou par classe. Face à l'incertitude intrinsèque des trajets aériens, cette standardisation est la meilleure garante de la stabilité de vos rapports.
☁️ Services cloud (cloud_services) — Contextuel & précis
La règle : Cloud
Le calcul : CO2 = quantité (EUR) × CloudEmissionFactor[countryCode]
Pourquoi c'est robuste : notre IA cartographie l'empreinte de 16 fournisseurs majeurs (AWS, Azure, GCP, OVH, Exoscale). Elle adapte le calcul au mix énergétique réel (ex : Irlande = 0.031, Suisse = 0.012). Si le pays du partenaire est inconnu, l'IA sécurise le résultat en retournant 0 pour éviter toute extrapolation erronée.
🚚 Logistique & fret (freight_logistics) — Sophistiqué & automatisé
La règle : Freight
Le calcul : CO2 = (qty × poids kg/unité / 1000) × distance km (Haversine) × FreightEmissionFactor[transportMode]
Pourquoi c'est robuste : c'est notre module le plus avancé. L'IA calcule automatiquement les distances géographiques à partir d'une base de référence d'une cinquantaine de villes et capitales, et applique le bon facteur parmi 13 modes de transport (camion, train, avion, barge...). Les garde-fous sont stricts : pas de mode de transport ou de ville reconnue ? L'IA renvoie 0 pour préserver l'intégrité de vos données.
🏭 Fabrication externe & emballages (manufacturing_process_external + packaging_materials) — Énergétique & contextuel
La règle : Product
Le calcul : CO2 = qty × energyKwh/unité × GridEmissionFactor[countryCode]
Pourquoi c'est robuste : l'IA croise l'énergie de fabrication issue du catalogue ADEME (1008 groupes de produits) avec le mix électrique de 61 pays. Une précision chirurgicale qui s'arrête net (retour à 0) si un identifiant produit ou un pays manque, empêchant toute approximation.
🧱 Matériaux de fabrication (manufacturing_process_material) — Simple & stable
La règle : Material
Le calcul : CO2 = qty × co2PerUnit (ADEME)
Pourquoi c'est robuste : pas besoin de données partenaires complexes ici. L'IA se base sur le carbone intrinsèque du matériau (ex : acier = 2.0 kgCO2e/kg). Un calcul direct, ultra-stable et infaillible, tant que le groupe produit est renseigné.
🗑️ Déchets industriels externes (industrial_waste_external) — Approche forfaitaire
La règle : Directe
Le calcul : CO2 = quantité (kg) × 0.9 kgCO2e/kg
Pourquoi c'est robuste : un facteur moyen fixe pour le traitement des déchets industriels. C'est une base solide et prudente. Notre IA garde cette approche simple, tout en ouvrant la voie à des optimisations futures (distinction incinération vs recyclage).